DAIR BoosterPacks Catalogue

Ce Propulseur est destiné à vous permettre de commercialiser plus rapidement et de réduire le temps d’arrêt des applications développées et déployées selon les bonnes pratiques de Kubernetes.

Ce Propulseur présente une solution conviviale pour l’analyse de données non structurées, l’identification automatique des types de données et la création dynamique d’un schéma de base de données optimal. La solution peut reconnaître plus de 30 types de données et signaler les données sensibles telles que les prénoms et les noms de famille qui sont inclus dans un rapport sommaire.

Ce Propulseur fournit une solution échantillon déployable qui permet aux utilisateurs d’observer et d’étudier l’application des systèmes de localisation en temps réel à faible consommation d’énergie Bluetooth (BLE RTLS) et de Kibana pour résoudre le problème de la collecte et du reporting automatiques des données sur qui/quoi est où/ comment dans les espaces physiques des activités d’une entreprise.

Ce Propulseur démontre l’application de l’apprentissage machine pour développer des modèles qui fournissent de bonnes prédictions pour les données de séries temporelles.

Ce Propulseur montre comment un modèle de filtrage collaboratif en profondeur est utilisé pour fournir des recommandations aux utilisateurs en fonction de leurs préférences passées et des similitudes avec d’autres utilisateurs. Ceci est très utile pour les développeurs de logiciels qui ont besoin d’un système de recommandation automatique.